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1. Cost가 높으면 발생하는 문제쿼리 실행 속도 저하: 데이터 조회 시간이 길어짐서버 부하 증가: CPU, 메모리 사용량 상승사용자 경험 악화: 페이지 로딩 지연2. Cost를 줄여야 하는 이유빠른 데이터 처리로 시스템 성능 개선서버 리소스 절약 및 비용 절감사용자 응답 속도 향상3. Cost를 줄이기 위해 하는 행위적절한 인덱스 추가 (WHERE, JOIN, ORDER BY 컬럼에 인덱스 활용)불필요한 데이터 조회 최소화 (SELECT에서 필요 없는 컬럼 제거)쿼리 최적화 (JOIN 순서 조정, 서브쿼리 대신 조인 활용)통계 분석 및 실행 계획 확인 (EXPLAIN 사용)테이블 정규화 및 캐싱 활용 (자주 조회하는 데이터 캐싱)